2023 年五一劳动节

苏生不惑第425 篇原创文章，将本公众号设为星标，第一时间看最新文章。

2023年五一劳动节休假第3天，你在哪个城市呢？我在江西。按照惯例抓取了苏生不惑公众号2023年的文章数据，详情见之前文章2023批量下载公众号文章内容/话题/图片/封面/视频/音频，导出html和pdf格式，含阅读数/点赞数/在看数/留言数/赞赏数 ，数据包含文章日期，文章标题，文章链接，文章简介，文章作者，文章封面图，是否原创，IP归属地，阅读数，在看数，点赞数和留言数等：今年共发布文章52篇，留言428条，数据包含文章标题，文章链接，留言昵称，留言内容，留言点赞数，留言时间，IP归属地等。用python分析下留言数据，入选留言次数最多的10个小伙伴每人加我微信领取红包50元，是我微信好友的已经发了 。

>>> wechat.评论昵称.value_counts().sort_values(ascending=False).head(10)
真          38
404        36
喵喵         34
babe       34
1993       29
猴王         29
乾嘉         25
STONE      21
我还是太年轻啊    14
裕           5
Name: 评论昵称, dtype: int64

顺便分析了下留言区的IP归属地分布，来自广东和上海的小伙伴最多：

import requests,re,csv,time,random,pandas as pd
import numpy as np
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.charts import Pie
import pandas as pd
wechat=pd.read_csv('2023公众号苏生不惑留言数据.csv',encoding='utf-8')

def data(df):
    df2=df.省份.value_counts().sort_values(ascending=False).head(10)
    ip = df2.index.tolist()
    counts = df2.values.tolist()
    bar = (
        Bar()
            .add_xaxis(ip)
            .add_yaxis("", counts)
    )
    pie = (
        Pie()
        .add("", [list(z) for z in zip(ip, counts)],radius=["40%", "75%"], )
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="饼图",pos_left="center",pos_top="20"))
        .set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"))
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%"), )
    )
    pie.render('留言统计数据.html')
data(wechat)

 

另外麻烦大家星标下苏生不惑，想在订阅号消息列表里正常看到更新文章，只有一个办法就是加星标。

再次推荐下我开发的几个小工具更新版：整理下苏生不惑开发过的那些工具和脚本 ，主要是知乎专栏批量下载工具这个元宵节，苏生不惑又更新了下知乎专栏文章下载脚本

微博下载工具微博图床又搞事情不能用了，盘它，我顺便写了个微博图片/视频/内容/文章批量下载工具公众号批量下载工具2023批量下载公众号文章内容/话题/图片/封面/视频/音频，导出html和pdf格式，含阅读数/点赞数/在看数/留言数/赞赏数比如莫言老师的公众号文章pdf合集（包含留言）。

批量导出小红书笔记数据搞定小红书无水印批量下载，以高叶这个号为例https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5badf469dcf6180001b2588d ，共发表140个笔记，excel数据包含发布时间,链接,标题,简介,图片地址,视频地址,标签,@用户,收藏数,评论数,点赞数,分享数,更新时间。雪球文章批量下载2023 年苏生不惑开发的第 1 个工具：雪球批量下载，文章数据excel包含文章日期，文章标题，文章链接，文章简介，点赞数，转发数，评论数等。

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